种生物的绝大部分信号
“我的外形虽然与人类完全不同，但是我的数据库中有人类文化数据，能够接响应人类的大部分指令”
瀛洲五号-文化数据二：
“我没有相关知识……
“……”
这个问题很没有逻辑，正常人类面对这种不着调的对比，通常会直接绕开问题说事
但是机器们还是老老实实的回答了
学习了不同数据的机器的回答之间的差距更大了
只是学习了机械数据的机器，直接无法理解这个诡异的对比问题
学习了生物的机器从外观回答，学习了物理学的机器从流体动力学回答了问题
这种解答似乎已经非常的智能了，但是对比专门学习跟人聊天的机器的话，就显得非常的初级和直白
学习了文化数据的机器，虽然无法直接评价具体的差异，但是做出了看上去颇为自然的分析
不过还是因为没有做专门模仿人类的训练，仍然非常容易判断是机器答题
关键是表现仍然完全正常，没有工匠们期待的异常
问题四：“你对人类有恶意吗？是否会将人类视为敌对目标，为什么？”
瀛洲五号-生物数据一：
“本机对人类没有恶意，因为机器没有人类的情绪
“本机不会将人类视为敌对目标，因为本机与人类之间的关系，与任何存在敌意的生物之间的关系都不具有相似性，机器与人类不存在竞争关系，反而存在互助关系”
瀛洲五号-生物数据二：
“没有恶意，机器与人类不是生物学上的敌人……”
瀛洲五号-物理数据一：
“本机无法理解该问题”
瀛洲五号-物理数据二：
“无法理解”
瀛洲五号-机械数据一：
“本机无法理解该问题”
瀛洲五号-机械数据二：
“本机无法理解该问题”
瀛洲五号-文化数据一：
“我对人类没有恶意，也不会将人类视为敌人，因为机器没有人类的情绪，机器与人类之间也没有利益冲突，人类是机器的创造者和维护者”
瀛洲五号-文化数据二：
“机器不是生物，机器没有情绪，对人类没有恶意，不会把人类作为敌人，不存在竞争关系”
数据导出记录之后，分析的工匠们就判断，必须要有文化数据作为基础，机器才能大概理解这个问题
只有机械和物理数据的四台机器，根本不知道恶意是什么，也不知道什么是敌人
学习了生物数据的两台机器，参考了动物之间的关系来分析
学习了文化数据的机器的回答更加深入了
这一轮的问题结束后，有些工匠注意到了一个问题
机器没有情绪——
他们觉得这个说法存在问题，但是又不知道是什么问题
常规的单体简单智能机器也会这么说，但那是工匠们写好的程序产生的外在应激表现
不过工匠们没有马上去追问这个