得的数据是什么类型，就会始终带有什么风格
第一轮的实验一直持续到了年底
朱靖垣在年底醒来的时候，看到了今年的复杂智能机器实验的报告
开题直接写了这样遗产上午：
“我们也许已经成功了，但是如果我们完全以人类的标准评判，就很难获得足够直观的结果”
朱靖垣读了这个开题，就觉得脑子有点迷糊
仔细看完了详细报告之后才意识到，自己以前也想的太简单了
自己当初也下意识的以为，机器获得了自我意识之后，一定会与人类具有某些相似性
比如最基本的向往、恐惧、求生、高兴、厌恶等反应
现在看来情况根本就不是那样的，可能机器因为本身就不是生物，所以可能根本就没有生物的特点
人类按照自己的标准，判断机器们有没有自我意识，可以说是一厢情愿的想法
工匠们无法通过直观的表现判断机器是否有了自我意识
只能通过机器的表现侧面评估
工匠们在明年建设更加复杂的机器，将实验体的智能原件数量增加到一百万
准备更多的、更加复杂的、更加深入的学习数据
同时暂时继续保留现有的八台机器，并且让它们在某种程度上以科研人员的身份参与简单的科研工作
在这些直接实验的同时，还要继续评估机器体内的数据变化，以及能量场的变化
朱靖垣看完之后思考了需求，最终还是什么都没有提什么要求
自己没有看到现场，对于项目没有整体的了解，对于细节更是一无所知，胡乱给意见不太好
不过朱靖垣确实期待实验结果
结果到了第二天，朱靖垣还真的见到了更加重要的实验结果
工匠们更加确定这些机器已经有自我意识了
主要是他们之接参与的那些实验，在他们参与的过程中出现了很多意料之外的情况
首先，作为机器的瀛洲五号对于数据问题格外的敏感
人们处理大量庞杂复杂的数据的时候，需要借助计算机工具编制各种程序
拟定各种各样的条件和限制，从不同的角度反复过滤搜寻
瀛洲五号经常能够一“眼”看出存在的问题
只要完整的扫描一遍数据，就能迅速发现绝大部分细微的问题
包括处理工具无法通过条件筛选出来的数据
相互之间有复杂关联，大量数据互相印证，才能确定有问题的数据
在传统计算机程序里面，甚至是在传统的单体智能机器上，做起来都像是大海捞针的问题
在它们这里都是摆在台面上的东西一样清楚
按照瀛洲五号自己的回答，它们看那些数据中的问题，就像是人类强迫症看到规则画面中的污点
那些不和谐，不合群，让人感觉扭曲的数据，都格外的显眼
应该是由于脑子结构相似的原因，它们处理数据的过程有着类似于人类思维的跳