析和挖掘
一个意外的发现是：“跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒！经过大量实际调查和分析，揭示了一个隐藏在“尿布与啤酒“背后的美国人的一种行为模式：在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30～40的人同时也为自己买一些啤酒产生这一现象的原因是：美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒
叶风笑道：“即然大家都知道，我就不多说了，这就是通过对购买数据进行分析，发现男人一般买尿布的时候，会同时购买啤酒，这样就发现了啤酒和尿布之间的相互关系，获得知识，然后应用到实践中，将啤酒和尿布的柜台弄的很近，就获得了智慧，让啤酒和尿布销量双双大增”
“第五个步骤就是对于数据检索和挖掘检索就是搜索，分析后的数据放入搜索引擎，从而人们想寻找信息的时候，一搜就有了另外就是挖掘，仅仅搜索出来已经不能满足人们的要求了，还需要从信息中挖掘出相互的关系比如财经搜索，当搜索某个公司股票的时候，该公司的高管是不是也应该被挖掘出来呢？如果仅仅搜索出这个公司的股票发现涨的特别好，于是你就去买了，其实其高管发了一个声明，对股票十分不利，第二天就跌了，这不坑害广大股民么？所以通过各种算法挖掘数据中的关系，形成知识库，十分重要”
听叶风说得很有逻辑性，众人都点头连连
这时，又听叶风讲到重点，说起云计算、大数据、人工智能的密切关系
“当数据量很小的时候，很少的几台机器就能解决慢慢的当数据量越来越大，最牛的服务器都解决不了问题的时候，就想怎么办呢？要聚合多台机器的力量，大家齐心协力一起把这个事搞定，众人拾柴火焰高”
“所以说大数据平台，什么叫做大数据，说白了就是一台机器干不完，大家一起干随着数据量越来越大，很多不大的公司都需要处理相当多的数据，这些小公司没有这么多机器可怎么办呢？”
“说到这里，大家想起云计算了吧当想要干这些活的时候，需要好多好多的机器一块做，真的是想什么时候要，想要多少就要多少在以后，一个小公司需要大数据平台的时候，不需要采购一千台机器，只要到晴风云平台上一点，这一千台机器都出来了，并且上面已经部署好了的大数据平台，只要把数据放进去算就可以了”
“云计算需要大数据，大数据需要云计算，两个人就这样结合了”
“虽说有了大数据，人的欲望总是这个不能够满足虽说在大数据平台里面有搜索引擎这个东西，想要什么东西我一搜就出来了但是也存在这