模型的联想能力是偏弱的，举一反三很困难。
“但，我们发现，咦，这两个东西虽然隔得很远，但是其实是一回事儿，比如，秦始皇和嬴政。所以我们就在任何环境的变化中，都给他人为的标一起。
“类似的情形还有很多，那就人为的一个个全标上。这样，经过长时间的训练，模型就具备了时时把两个相似东西联想到一块儿的能力。
“语言模型本身就是一张网，而这就相当于在原来的语言模型中，又织造了一个新的网，网中之网。”
这么说着，纪弘内心也是非常佩服这帮人，人工强硬标记联系，加上大规模的算力，竟然真的训练出了类似于人类的【语言泛化能力】。
真要算力无限，说不定真的能搞出什么更大的名堂呢。
不过，算力无限这事儿，想想也就罢了——就算把全世界所有的沙子都做成芯片，所有的能源都用来发电，量再大，那也是有定数的。
“那咱们的类思维呢？”程荟问道。
“类思维不是综合模型，不单单是语言模型。”纪弘说道：“甚至，类思维更偏向于决策过程。
“对于正式文件、说明文档、技术资料这些，类思维更擅长，不管是工作助理还是系统自动化插件，都是基于此的。
“但是，私人工作助理你用了，模型的语言能力是不是也不弱？基本正常的对话，它基本都能理解。
“语言能力确实是现阶段类思维模型的弱项之一，但哪怕是弱项，那也不是所谓的【类人泛化】的所谓MLC训练法——一个靠人工标记然后算力堆积训练出来的方法训练出来的东西所能比的。”
“那是，当然是我老公最厉害了！”程荟眼里又开始冒小星星了。
【得到认可，人泛化能力形成机理思维灵感+1】
“嗡！”纪弘的脑子瞬间爆了——不是因为这些灵感有多多，而是因为这个机理好像涉及到了另一个层面——人泛化能力形成机理研究的好像是人脑本身。
不仅如此，它好像和下午开会时候获得的【类人泛化能力实现方式的思维灵感】还能结合起来！
不过仔细一想，这又非常的合情合理，一个是人本身泛化能力的形成机理，另一个是模仿的。类人泛化能力——光从名称就能看得出来。
“这下可是齐活了。”纪弘心下感叹，更是激动的直接抱着程荟转了好几圈。
“呀！”程荟更是惊叫一声，随即呼喊：“放我下来，怎么了你今天这是，三十岁的人了，也不怕闪着腰？”
“没事的！”纪弘放程荟下来，还拍了拍自己的几块腹肌：“强着呢！”
还别说，这一段时间效果还真是明显，上次这么玩儿还是在大学的时候呢。
“样子！”程荟嘻嘻道：“今天不会忙到很晚吧？”
“不会！”纪弘道：“开会的