特别关心看着眼前的萨姆·奥尔特曼问道：“理论能够理解吗？”
“理论能够理解管什么用。”奥尔特曼被纳德拉搞的很烦了，几乎用吼的：
“这就像是你跟一个十八世纪的农场主，他们选用粮食种子还是通过挑选粒大、形状完整、壳薄、米粒饱满的优质颗粒，将它们单独保留来实现的。
“你跑过去跟他说，可以用杂交水稻，可以用基因工程，可以用基因编辑这些手段啊，能够让粮食增产几倍十几倍。你问他听不听的懂，能不能理解！”
“这不是扯淡吗？就算听懂了，理解了又有个屁用！”奥尔特曼的声音也是越来越轻，越来越小，从最开始的吼叫，到慢慢的甚至弱的都有些听不清：
“我们现在就像是十八世纪的农场主，训练AI的方式就挑选出好的分支种子，然后继续训练，如此往复。
“但卷耳智能科技已经走到了基因编辑这个层次了。你说我该怎么办呢？”
自从研究卷耳智能科技的公开专利之后，奥尔特曼也一直在想，小模型究竟是怎么一回事儿，是怎么发挥作用的，一直都不得其法。
今天听了纪弘的课后，总算找了一个类比物——生物进化的基因工程——小模型的能力就像其中的优势基因片段带来的优势性状。
但有类比比没有类比更加的令人绝望——原来他还不知道距离卷耳智能科技有多大差距，现在知道了——真要按农业来类比的话，也就两三百年的差距吧。
“现在有了理论，对我们的研究有帮助吗？”这才是纳德拉最为关心的。
“你说呢先生，”奥尔特曼半撇着嘴，头一摇一摇的：“不说这只是基础理论，离实际可行的方案还差着十万八千里呢。
“就算有完善的方案，我们的工具呢？别说是十八世纪的农场主只听了基因工程的理论就去搞基因工程了。
“就算让现代生物科学家穿越过去，他也得有设备才能干活吧？显微镜、试剂盒、离心机、PCR……我们有啥？”
奥尔特曼完全无法想象，AI领域的基因编辑究竟是怎么一回事儿，他更不可能知道，在做【赛博女友】的时候，纪弘只是利用脑子里的灵感就搞出了类思维基于现有GPU技术的简化版模型。
其本质还是算法的革新而并不是设备——整个过程就用到了两台装了显卡的个人电脑——并没有用到任何其他的高级设备。
……
第一个机会已经失败，指望不上了，纳德拉迅速的选择备用方案：
“还有半个小时，纳斯达克开盘。如果我们还不能有提振信心的东西出来……”
纳德拉没有再说下去，但所有人都知道，再没有行动，微软大概率没什么未来了。
“我决定，提前宣布发布下一代操作系统。”纳德拉沉思了一会儿，说道：