进一步传输，到中央控制中心，形成一定区域内的交通大数据——这个大数据已经不是用来直接控制车辆的了
经过传输再传输的数据，延迟已经较高，它主要负责分析一个时间区域内的车流信息情况，比如是否堵车等
“不仅设计非常高明，”纪弘接着介绍道：“这项技术，河州大学已经申请实验场地，以一比十八区域和车辆模型，正在进行相关的技术论证具体如何，我们后续会跟大家同步”
“嗷呜~嗷呜~嗷呜~”
河州大学这边，狼叫声又来了——从未有过一个时刻，他们如此的激动
一项考察课程作业，竟然成了国家基金资助项目，而且他们现在还是本科生啊，本科生和研究生是不一样的
硕士和博士，说实话，那都是给学校给导师打工的，拿着微薄的补贴，做的项目，那都是属于学校的
但本科生不一样，本科生是拿着学费来学校学习的
这其中的区别还是非常大的，别说课程作业，就算是毕业设计，学校也只是要非商业使用的授权
除非耍赖，这成果学校拿不走
换句话说，如果是研究生的项目，理所当然就属于学校，而现在这个，科研资金要资助，都得跟他们这几个学生去谈项目归属和分成比例
……
现场也是一下子就寂静了，他们没觉得河州大学的学生有多强，一个普通中游211，若说有一个高考滑铁卢的学生的原本有清北的实力，还说得过去
但七八个，一整个团队的精英，扯犊子呢！
而且，就算是清北的学生，大二也不可能有如此的实力吧？
这可是前沿技术的突破性方案——完全就不是学生所能涉及的深度，博导甚至院士带团队去做，也不过如此了
排除了所有的可能，那最后就剩一个——灵韵牛叉！
不仅是灵韵牛叉，卷耳智能科技也牛叉！
确实，正如纪弘说的那样，车路网协同的自动驾驶方案，很多人提过，但是不好做，原因是什么？
就是交通参与者的巨量交通行为产生的海量数据处理需要较长时间，而交通控制指令必须立即发出，这是矛盾的
但现在，类思维AI，边缘计算能力，端测算力，5G低延迟网络……
一系列的新技术不断的涌现，以前只能想而不能干，或者说能干但干不好的事情，已经渐渐有了转机
尤其是，在卷耳智能科技的支持下，AI的能力发生了翻天覆地的变化
有人甚至看明白了纪弘在这个场合宣传这样一个事情的目的——
各家厂商，各高校、各研究所研究机构，库存的很多想法，受限于当前技术无法实现只能束之高阁的，那可不在少数
仅仅限于芯片制造吗？
不！
所有的想法都可以来！
卷耳智能科技的立身之本不是芯片制造，更不是所谓的灵韵，而