也是因为刚刚听纪弘说这玩意儿贵，一百块钱一兆，那能不牛吗？
但，格尔辛格作为专业人士，作为英特尔的CEO，缓存为什么重要，他能不知道吗？
摩尔定律都是英特尔的创始人摩尔先生提出来的，他已经知道纪弘要说什么了：
“缓存为什么重要？我们都知道摩尔定律，集成电路上所能容纳的晶体管数量每一年半到两年就能翻一倍，就能带来100%的CPU访问速度提高。
“但是，同样的时间，一年半到两年，内存的访问速度提升却只有10%，CPU的性能和内存的访问速度之间被越拉越大。
“到今天，CPU和内存的性能差距已经有一百多倍。如果没有高速缓存，CPU在运行的过程当中，就需要等待从内存中读取指令和数据的空转，造成性能浪费。
“这是高速缓存的意义，理论上，高速缓存当然是越大越好。既然如此，为什么我们不制造更大缓存的CPU或者GPU芯片呢？
“是的，价格昂贵。我刚才说了，一个G十万元。但贵，也只是其中的一个原因。
“更关键的原因是技术所限。为什么这么说呢，我们来看这张图。这是英特尔某代CPU的结构图。”
纪弘接着说道：“我们可以看到，中间红框内的，就是高速缓存。仅仅几十兆的缓存，就占了整个芯片面积的四分之一还多。”
很多人对缓存是什么并没有概念，哪怕是资深的数码、电子产品爱好者也只是知道这玩意儿越大，性能越好，很少有人了解其中的原理。
事实上，完全不夸张的说，缓存的设计和制造能力是最能体现顶尖的芯片设计和制造水平的。
如果能够扩大缓存大小，功耗和芯片面积又不大幅度增加，这样的技术，哪怕是世界上最为顶尖的芯片设计企业也没有，成品没有，产线上没有，甚至实验室都没有——没有人敢这么想过。
或者说想过，但是稍一思考，就确定完全不可能实现，所以也不可能花费大力气去研究。
但今天，这种架构贴脸了——卷耳智能科技的这个架构，真的是完美的解决了几乎所有的问题。
所以，黄仁勋才会说不可力敌，格尔辛格才说要变天了。
而此刻，纪弘又适时的切回了灵动架构示意图，而后说道：“这个时候再回过头来看这张图……”
这个时候再看这张图，再加上纪弘又在PPT上做了很多的标记，更加的一目了然了，原来运算器旁边跟着的那是缓存！
哪怕不是专业人士，看到这张图，再对比对比英特尔的那张图，全新的理念扑面而来，怎么看怎么高级。
缓存不再集中成块儿，而是分散在层迭ALU的中间或层间，更加数据交互和传输。
而高速缓存与外部的数据交互又通过一种极为巧妙