到百分之九十九点九九八了！”
当即有一个年轻人走过来，俯身在电脑屏幕前看了起来，屏幕里密密麻麻的各种实验数据在外人看来，看了都得犯迷糊，但是他却一眼就看出来了其中的多个数据异常
“我们用的信号分析算法，都是同一套算法，之前最好的表现是第三项目组那边的百分之九十三，而他们是动用集团里的算力中心的大算力进行分析，这才达到的数据，我们这边只是用实验室里的小型算力主机，算力不足以支撑数据模型做到这个精度的”
“这有点像是我们上一次N78号试验的情况，那一次信号精度也是达到了这个类似数据，结果你们也知道了…信号采集的连信号深度出现了问题，连深度信号都没有，自然也就没有什么杂波了！”
“来，都来帮忙，看看哪里出了问题！”
“我估计是收集信号的时候，实验体和电极的接触可能出现了一些问题，没能收集到足够多脑电波信号，导致算法计算的结果出现了偏差！”
“还有算法模型的数据输入也检查一遍，看看数据输入有没有出现问题，尤其是需要人工输入的数据，每一组数据都要进行双人交叉检查”
项目组里的实验人员们开始忙碌了起来，有的人开始检查测试软件，尤其是算法，看看有没有出现问题
有的人开始到后方的实验室里，给实验猴子佩带的电极头盔进行检查，看看硬件部分有没有出现问题，尤其是重点检查由新型电极材料打造的信号收集贴片
以往的很多实验里，信号收集贴片就经常出现一些小失误，最后导致结果失误，甚至出现过收集的脑电波信号经过算法处理后，信号分类精度达到无限接近百分百的情况……这种情况一般都是信号没能收集完整，看似有百分百的信号分类精度，但实际上没有任何意义
智云集团研究的非侵入式脑机接口技术，重点研发的技术指标就两个：信号收集、信号精度
信号收集，就是利用各种手段收集脑电波信号，这里头的技术难度就是如何提升时间分辨率以及空间分辨率……说白了就是收集转化的及时性，这涉及到一个信号延迟问题；还有大脑是一个3D物体，你不能只收集表层信号，而是要收集整个大脑的信号
这对信号采集技术提出了非常严苛技术考验！
信号精度，这方面的技术主要是利用大数据模型进行智能化分析，也算是人工智能技术的一个分支，尽可能的利用算法来排除脑电波里的无用杂波，比如各种生理噪声，外部电磁型号的影响，并且把脑电波里的各种有用脑电波信号进行分类，转化为各类电子信号，然后进行输出！
眼前的这个项目组里从事的主要是信号收集领域里的电极材料研发……说是材料
点击读下一页,继续阅读 雨天下雨 作品《重生08：从山寨机开始崛起》第六百二十三章 非侵入脑机接口的曙光：N98