最著名的工作是利用格罗滕迪克发展出的代数几何理论证明了莫德尔猜想，即数域K上的亏格大于1的非奇异射影曲线上仅有有限多个K-有理点。
而他，也因此获得了1986年的菲尔兹奖。
不过，不要以为法尔廷斯曾获得了菲尔茨奖，他就只是一位数学家，物理学家可是同样也能拿菲尔茨奖的。
爱德华·威腾便曾于1990年获得了菲尔茨奖，不过他是一位数学物理学家，主要是以数学方法来研究物理问题的。
不过，可惜的时候爱德华·威腾这次并没有来参加周明的学术报告，要不然周明也正好可以和他聊聊数学物理方面的事情，毕竟这段时间周明可看过不少爱德华·威腾的论文。
而法尔廷斯同样也是一名数学物理学家，他还曾经荣获过丹尼·海涅曼数学物理奖。
他对阿贝尔簇的参模理论、算术黎曼-罗赫定理以及p-进霍奇理论同样有着重要的贡献。
而身为格罗滕迪克的弟子，而且对霍奇理论同样有着极为深入的研究的皮埃尔·德利涅，与法尔廷斯同样有着不少的共同话题。
周明这段时间看的物理方面的论文不在少数，再加上他脑海中一些超越这个世界的物理学知识，在和法尔廷斯聊的时候，法尔廷斯时常为周明超前的想法而感到惊讶和钦佩。
虽然今天不过是法尔廷斯第一次见到周明，但在他心里，周明如果能够潜心研究数学物理学，未来几年之内的成就绝对不会比他差，而数学物理学领域内也会出现一位大师级的人物。
而对于邱成同刚刚对周明说的这句话，在场的其他数学家们也都明白他的意思，毕竟他们在来听周明的这场关于哥德巴赫猜想证明过程的学术报告之前，肯定也都了解过周明的一些情况。
不了解还不要紧，毕竟不进行深入了解的话，他们还可能只知道周明在数学方面的成就。
但这一深入了解，他们便发现他们对于周明天才程度的了解还远远不够，古往今来，恐怕也就少数几位能够横跨好几个领域的超级天才取得如此成就了。
关于一种用于训练神经网络和执行其他计算任务的算法讨论、关于人工智能的数学研究、人类皮质神经元中增强的树突分隔、神经损伤后自然杀伤细胞退化完整的感觉传入、蛋白质结构预测算法研究及蛋白质设计应用……
生物、人工智能、数学，还有人工智能与生物的结合、人工智能与数学的结合、生物与数学的结合，在这三个方面，周明可以说是已经到了融会贯通的地步了。
现在，通过周明与法尔廷斯的谈话，他们又了解到，周明在数学物理和纯物理方面，同样有着丰厚的知识积累和超前的想法。
这样的人，他们一般都已经不称之为天才了，而是会称