权
“只有将机器视为人类的机器，创作的作品的著作权属于其主人所有
“才能以人类著作权的逻辑获得保护并盈利
“但人类想要利用别人的素材盈利，就必须获得对方的授权了，这样也就形成了清晰的著作权归属
“透过现象看本质的话，用机械智能完成以前只有人能够完成的工作，并且讲产量和速度提升几十几百倍，是又一次的产业革命
“生产力会再次跨越式的提升，技术能够覆盖的产品的生产成本会大幅度下降，由此产生的效益大幅度提升
“为智能机器成功运行起来提供原料的人，有分享这种生产力提升所带来的利益的权利
“不能将个人欣赏学习的授权许可，用于研发和制造任何生产工具
“这样数据资料有价论的逻辑也就清晰了”
朱靖垣听完之后看向朱迪钚：
“老二你怎么看？”
朱迪钚沉默思考了几秒钟，最终慢慢的点着头说：
“我觉得迪镧的话有道理……
“用微积分的逻辑来评判和区分学习、模仿、抄袭的界限是个很不错的理念
“未来的公共网络平台上，创作者上传自己的作品的时候
“应该有一个是否允许机器学习的选项
“同时也应该有一个是否使用大数据筛选和推荐信息的选项”
朱迪镧听了马上附和说：
“我赞成二哥的意见”
朱靖垣笑着说：
“既然你们哥俩都觉得可行，那这些事情就这么定了吧
“不过问题是，你们怎么判断一个数据模型，是否用了未经授权的材料来训练呢？
“在数据分析层面你们有办法区分吗？”
朱迪钚想了想说：
“可以在未经授权的素材中添加一些验证数据，规避未经许可的机器学习的使用甚至污染数据模型
“不过……单纯依靠技术手段是不行的，无法完全规避违规者的破解和甄别以及反破坏技术
“所以还是要用社会和制度层面的限制以及事后处置方法……”
朱迪钚说到这里看向了弟弟
朱迪镧想了想说：
“制度上有两个方向，一个是默认全部授权，同时默认全部收费
“目前互联网上的大规模艺术作品平台，都是朝廷和四大产业集团的官方平台
“民间厂商和用户想要自行建立数据模型，只能从这些平台上采集数据
“所以可以规定，没有向现有平台之一付费取得授权资格的厂商，都直接按照违规处罚
“另一个方向，是就由四大产业集团出面，各自设计一套基础软件框架
“相当于一个带有强制过滤和筛选功能的装置
“民间厂商做任何的数据训练，必须在这个基础软件框架之上开发
“也就是放在这个过滤装置之内
“这个过滤程序自动甄别未经授权的材料标记，直接不将未经授权的材料投入训练过程
“同时互联网上应该在授权和