果对产线进行各方面的微调，现在的他已经完全成为了纪弘的跟班了，这与领导无关
之前跟着梁松，但梁松独特的眼光和技能他学不来，纪弘这儿则是完全不一样，AI在那，用起来非常的简单和方便
在曾学成的协助下，利用灵犀，他们把各个控制系统的软件和系统也进行了一定程度的重构，各模块儿都加入了AI判定和控制，AI慢慢的融入到了整个生产流程的控制之中
这也多亏了他们原本就使用的不是官方的系统，而是自己开发的，源码还都在
重构的过程很顺利，甚至系统的更新都没有影响生产——产线一直在保持低产能运转的状态，甚至都没有停工
但工艺的提升……
纪弘有点儿不满意
“提升是不是小了点啊？”这天吃饭的时候，纪弘还跟曾学成抱怨：“只有两个点的良率”
听纪弘说这样的话，曾学成一口饭没咽下去，直接就喷了，米粒都从鼻孔里出来了：“老大啊，这才几天，你还想提升多大？直接搞定4nm？用EUV？”
纪弘微微摇了摇头，他不懂纪弘在想什么
这么长的时间，其实真正比较大的调整就只有运动控制那一次，剩下的几乎全都是微调
这些微调说有效果吧，可能有一点点，都不太明显，甚至是稍微误差一下下的事儿，也就在统计学的概念里，有了一点点的提升
难道除了发现的那一个问题之外，其他的地方真的全都到极限了？
纪弘总觉得哪里有些不对，因为极限是很难达到的
举个最简单的例子：用正多边形模拟求圆的面积的问题
大家都知道，边数越多，正多边形就越接近圆但如果是人去画，边的数量你不论怎么花那都是有限的
但如果换计算机来做，上就直接循环执行个几万几十万次，精确度就会有非常大的提升
产线工艺也是类似的，是一个不断的在逼近极限的过程，前期当然非常简单，随便搞搞就能提升
但工艺越先进，再想提升就越复杂
但，这条产线给纪弘的感觉就是，它真的已经趋近于极限了
难道梁松真就这么厉害？
他随手指一指，就能发现所有的瓶颈？就能解决所有的问题？就能让产线上的每一个流程和数据都逼近极限？
这有点儿离谱了吧？
还是说他也将所有数据循环执行了几万几十万次，算出的最优解？
纪弘问了曾学成这个问题，曾学成当即说道：
“产线的数字化模拟肯定是有的，但那个东西主要是数字，隐藏在数字中的有哪些问题，还是需要人去判断的跟老大的这个AI比差太远了，完全不是一个层次的东西”
纪弘明白了，这就不对
人再怎么挑，细微之处总是会被忽略掉的，也不能挑干挑净，尤其是个个都几乎达到极限
不过他也没有纠结